
Il y a de cela quelques semaines Google sur son blog a dévoilé un des processus qu’ils étaient en train de développer en intelligence artificielle. Ce procédé permettrait notamment d’améliorer la qualité d’image de Google Street View en évitant les effets saccadés lorsque l’internaute navigue dans l’interface, ainsi la machine serait capable de reconnaître les chaînons manquants de l’image et de les recréer. Deuxième utilité pour Google, améliorer la recherche d’image en permettant au moteur de recherche, de reconnaître lui-même le contenu des images, et non plus de se baser sur les métadonnées et le texte entourant l’image comme c’est la cas actuellement.
Pour arriver à ces résultats les ingénieurs ont « nourri » la machine de millions d’images afin d’apprendre à classifier les formes. Une fois « entraînée », les chercheurs soumettent les images au réseau en lui demandant d’analyser ce qu’il voit et même de l’accentuer. Voir au delà de l’image en quelques sortes, ce que la machine imagine lorsque qu’elle la voit.
Et l’art dans tout ça ?
Dans sa publication de fin juin, Google a publié des images « traitées » par Deep Dream (c’est le nom de l’intelligence artificielle) et face à l’engouement inattendu pour les résultats, Google a mis en ligne un code permettant de créer des images inspirées du système neuronal, ainsi les internautes peuvent soumettre toutes les images qu’ils souhaitent à un clone simpliste du vrai réseau. Et les résultats, même si ils sont parfois décevants, sont parfois de vrai petites merveilles.
En gros Deep Dream est un outil qui peut être utilisé, au même titre qu’un pinceau pour « créer de l’art ». Il est possible de régler plusieurs paramètre, et de soumettre plusieurs fois les images. Les images les plus impressionnantes ont d’ailleurs été soumises plusieurs fois à Deep Dream. Google appelé ça l’Inceptionisme à la manière d’un nouveau courant, ce qui est bien sur discutable.

Et pour rester dans le encore plus trippy, certains se sont amusés avec des extraits Las Vegas Parano, un must.







